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1. 基于用户社会属性及行为特征吸引度的微博粉丝网络演化模型
王晶 朱珂 汪斌强
计算机应用    2013, 33 (10): 2753-2756.  
摘要594)      收藏
分析用户社会属性和行为特征对微博粉丝网络演化的影响,提出一种基于用户社会属性及行为特征吸引度的微博粉丝网络演化模型SBPAF。模型引入社会属性吸引度及行为特征吸引度概念,依据吸引度优先连接的原则和第二跳连接原则增边,并引入边消亡过程,从而精确刻画现实微博粉丝网络演化过程。模型中的参数能够进行灵活调整,可以得到不同微博粉丝网络的仿真拓扑。仿真结果验证了SBPAF模型的合理性和有效性。
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2. 基于信息数据分析的微博研究综述
王晶 朱珂 汪斌强
计算机应用    2012, 32 (07): 2027-2029.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02027
摘要1253)      PDF (673KB)(1237)    收藏
近年来随着微博信息传播力和组织能力的突显,微博吸引了各类学者的关注。对当前基于信息数据分析的微博研究进行系统梳理,提出微博信息传播三大构件的概念,归纳了此类研究的主要研究内容及方法,总结了国内外围绕微博信息传播三大构件所取得的主要研究成果。最后探讨了未来在微博网络管控方面相关工作。
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